Відстеження побічних ефектів ліків через соціальні мережі

Відео: euronews hi-tech - Холестерин: правда і помилки

Співробітники Мадридського університету імені Карлоса III (UC3M) розробили систему для відстеження та аналізу побічних ефектів лікарських препаратів за допомогою медичних блогів і соціальних мереж, таких як Twitter або Facebook.

Дослідники пояснюють, що інформація про здоров`я - це практично третина активності користувачів в пошуковій системі Google.

Кожні 5 секунд у цьому пошуковику вводиться 170 000 запитів на тему медицини і здоров`я.

Ізабель Сегура Бедмар (Isabel Segura Bedmar), співробітниця відділення комп`ютерних наук та інжинірингу UC3M, каже: «Кожен день користувачі генерують величезну кількість інформації, тому соціальні мережі можуть бути цінним джерелом даних про побічні ефекти ліків, які тільки що надійшли в продаж і потребують подальшого вивчення. Це неймовірна кількість постійно мінливих даних - проблема, яку потрібно вирішити ».

Прототип, який вдалося створити в рамках європейського дослідницького проекту TrendMiner, дозволяє аналізувати коментарі в соціальних медіа за допомогою комп`ютерної техніки обробки природної мови (NLP). Завдяки цьому підходу цілі розділи на медичних форумах можна миттєво «переводити» в придатні для аналізу дані, ідентифікувати патерни і тренди, виявляти нові побічні ефекти.

«Ці дані потім можна комбінувати з даними інших джерел, включаючи електронні медичні записи пацієнтів з клінік, які містять масу корисної інформації про основний і супутньому захворюванні, призначене лікування і ін. Велика частина цієї інформації написана людьми на природній мові, а це означає, що система повинна буде знову переробити її перетворити в структуровану, придатну для аналізу інформацію », - пояснює професор Палома Мартінес (Paloma Mart nez) з лабораторії баз даних UC3M.

Прототип для обробки природної мови містить лінгвістичний процесор на базі технології MeaningCloud компанії Daedalus. Це комерційна технологія, яка призначена для семантичного аналізу великих обсягів даних. Система може зіставляти згадки про лікарські препарати з побічними ефектами, про які говорили користувачі.

Коли системі задають завдання відстежувати дані про анксіолітик, припустимо, то вона бере до уваги не тільки згадки про активні інгредієнти, але і про всі наявні торгових найменуваннях. Наприклад, якщо потрібно шукати дані по всій цій групі, то вона буде фільтрувати повідомлення не тільки зі словами «лоразепам» або «діазепам», а й «Orfidal». Крім того, система тут же відстежує зв`язок між назвою препарату, його терапевтичними ефектами і побічними явищами (скажімо, Orfidal може викликати тремор).

«Ця технологія буде використовуватися самими фармацевтичними компаніями для постмаркетингових досліджень. Вони можуть безперервно збирати дані онлайн і, якщо підтверджується будь-якої серйозний побічний ефект, швидко вживуть заходів. Зараз на подібний аналіз ідуть місяці », - коментує Хосе Луїс Мартінес Фернандес (Jos Luis Mart nez Fern ndez), консультант компанії Daedalus і викладач у відділенні комп`ютерних наук та інжинірингу UC3M.

Проблема побічних ефектів нових ліків

Побічні ефекти ліків на сьогоднішній день залишаються однією з найбільших проблем медицини. Побічні явища можуть спостерігатися при прийомі лікарських препаратів навіть в звичайних терапевтичних дозах.

Важко повірити, але це причина смерті пацієнтів №4 в лікарнях Сполучених Штатів. З побічними ефектами ліків в цій країні пов`язане 15-20% лікарняних витрат! Масштаб проблеми змушує владу і наукові інститути активно шукати способи зниження ризику.

Не секрет, що не всі побічні ефекти вдається виявити на етапі клінічних випробувань препаратів, тому після виходу препарату на ринок він протягом декількох років залишається під пильною увагою регуляторів.

Але проблема в тому, що єдиний спосіб збору даних про непередбачені побічні ефекти - це добровільні повідомлення лікарів або самих пацієнтів (в Іспанії пацієнти можуть робити це з липня 2012 року). Така система вкрай малоефективна, тому прийнято вважати, що вчасно вдається виявити всього 5-20% непередбачених побічних ефектів нових ліків. Революційна розробка іспанських вчених покликана вирішити цю проблему.