Невизначеність гірше болю

Відео: Снайпер. Гірше, коли болю немає ..

«Скорбота - це краще, ніж страх. Страх - це подорож, жахливе подорож, але скорбота - це вже прибуття », - так говорив батько Вінсент з відомої книги Алана Пейтона.

У журналі Nature Communications вчені повідомляють, що невизначеність викликає у людей сильніший стрес, ніж біль.

Для нас важче не знати, що повинно статися, ніж змиритися з фактом, що відбувся.

Дослідники з Університетського коледжу Лондона (Велика Британія) набрали 45 добровольців, які повинні були грати в комп`ютерну гру. Суть гри в перевертанні каміння, під якими могла ховатися змія. Якщо гравець натикався на змію, його бив слабкий, але неприємний електричний розряд.

Під час гри вчені спостерігали за поведінкою і рівнем стресу у гравців, які все більше звикали до геймплею, все сильніше побоюючись того, що таїть під собою черговий камінь. Для оцінки стресу використовувалися такі показники, як діаметр зіниць і частота дихання, а також оцінки самих учасників.

Результати показали: чим вище рівень невизначеності, тим сильніше випробовуваний стрес. Цікаво, що вище за все стрес при шансах отримати удар 50/50, а при дуже низьких або дуже високих шансах - стрес мінімальний. Фізичний біль сама по собі не викликала у гравців такого стресу, як невизначеність.

«Виявляється, набагато гірше не знати, чи отримаємо ми удар, ніж знати, що безумовно отримаємо. Ми спостерігали у гравців все фізіологічні ефекти стресу: підвищення потовиділення, розширення зіниць, почастішання дихання », - пише про отримані результати автор дослідження Арчі де Бекер (Archy de Berker).

Багато з вас скажуть, що тут і наукових експериментів не потрібно - все і так зрозуміло. Але, як би там не було, наука потребує конкретних цифрах, а це перше в світі дослідження, яке кількісно оцінило вплив невизначеності на рівень стресу людей.

«Ці знання застосовні в самих різних сферах нашого життя. Наприклад, при співбесіді з роботодавцем ви будете максимально розслаблені, якщо здогадуєтеся про його результаті. Найбільш стресовий сценарій - не знати, отримаєте ви роботу або не отримаєте », - прокоментував доктор Робб Ратлідж (Robb Rutledge) з UCL.