Обсяг узі дослідження плоду. Представлення результатів фетометрії

Оптимальний обсяг вибірки залежить від мінливості того параметра, який належить досліджувати. При біометрії плода, з одного боку, кількість спостережень менше 100 (при поперечному методі збору даних) рідко дозволяє обчислити дозвіл поліноміальнойрегрессііі, отже, не може бути бездоганним. З іншого боку, немає необхідності обстежити понад 500 пацієнток, оскільки співвідношення значень вже добре описано, а стандартне відхилення не буде зменшуватися при подальшому збільшенні числа спостережень.

Відео: Потрібні і зайві аналізи в гінекології

підвищення кількості обстежених до 1000 або, як, наприклад, в деяких дослідженнях, до 2000, ускладнює отримання даних в динаміці, крім того, збільшується ймовірність включення в аналіз результатів, отриманих у пацієнток з популяції, що має різні патологічні відхилення перебігу вагітності. Таким чином, більш цінним є отримання репрезентативності вибірки при обстеженні вищезазначеної кількості (близько 500) пацієнток протягом вагітності. Недотримання цих умов може призводити до недостатньої точності одержуваних числових значень для початкових і кінцевих ділянок статистичних кривих.

На три основних питання при проведенні акушерського ультразвукового дослідження можна відповісти за допомогою двох типів номограмм: перші базуються на використанні результатів вимірювання БПР для встановлення гестаційного віку, а другі - на визначенні належних значень БПР на підставі даних про терміні гестації. Нижче розглядатимуться основні принципи, які використовуються для підготовки подібних таблиць.

узі дослідження плоду

Чисельні значення певного параметра, отримані під час дослідження, можуть також бути представлені графічно. Величина будь-якого фетометричних параметра (перша змінна) відкладається по осі Y графіка, а термін вагітності, при якому воно було отримано (друга змінна) - по осі X. Подібну процедуру повторюють для всіх зібраних значень. Одержаний в результаті графік носить назву діаграми розсіювання (точкової діаграми).

Такі діаграми дозволяють проводити візуальний аналіз. Якщо всі значення добре згруповані і розташовуються уздовж певної осі, це свідчить про наявність залежності (кореляції) між досліджуваними змінними. Якщо вони розподіляються по всій площі графіка, то кореляційний зв`язок між ними має слабку силу.

Після того як за допомогою графічного зображення дослідник отримує враження про наявність взаємозв`язку між фетометричних параметром і терміном вагітності, для того щоб використовувати його значення для прогнозу в клінічній практиці, кореляція між двома змінними повинна бути описана математично. Найпростішою формою математичного аналізу є обчислення середнього арифметичного і стандартного (середньоквадратичного) відхилення для кожного збільшення вивченого параметра.

Така статистична обробка є попередніми кроком перед подальшим аналізом, тому проведення розрахунків, що базується на даних, представлених в такому вигляді, досить важко і не дозволяє враховувати мінливість вибірки.


Увага, тільки СЬОГОДНІ!
Поділися в соц мережах:
—хоже